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Estudio de caso: Uso de Cesim AI por la Universidad del Pacífico (video)

Publicado por Equipo Cesim on 4/06/25 13:00 | Tiempo de lectura: 6 min.

Entrevista a Alejandro Flores, Profesor principal del Departamento Académico de Administración, vicedecano de Administración en la Facultad de Ciencias Empresariales, y miembro del Centro de Investigación de la Universidad del Pacífico (Lima, Perú) sobre el uso de Simuladores Cesim y Cesim AI, nuestros asistente de inteligencia artifical generativa, en sus cursos.

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Transcripción de la entrevista

¿Cuál es su experiencia en el uso de simuladores Cesim?

Desde hace 8 años he estado utilizando los juegos de simulación Cesim, fundamentalmente como complemento a la actividad de la docencia. Nosotros utilizamos el Cesim como un soporte muy fuerte para desarrollar en los alumnos su capacidad de toma decisiones. Pero obviamente esa capacidad de toma de decisiones tiene que venir acompañada de una teoría y unos marcos conceptuales que nosotros desarrollamos. Entonces, una vez que el alumno conoce ese mar conceptual, lo invitamos a participar en el simulador. El simulador en realidad nos ha significado un aporte muy fuerte en el tema de la comprensión del concepto de la estrategia, del concepto de la ventaja competitiva, del concepto de cómo lograr una posición de ventaja en un sector porque obviamente los grupos que se forman tienen una dinámica muy fuerte, competitiva. Es algo que Cesim desarrolla muy bien, poniendo sobre la mesa elementos que, posiblemente, en un caso escrito no se pueda observar. Entonces, ¿qué es lo que hemos encontrado en esta realidad simulada? Hemos encontrado el espacio para que el alumno sepa reaccionar, entienda el concepto de que no están solos en el mercado sino que hay otros que compiten y están buscando lo mismo que nosotros. Por lo tanto, ese concepto de juego suma cero se vuelve realidad porque lo que yo pierdo, alguien lo ha ganado porque está haciendo algo mejor que nosotros. En ese sentido, la dinámica que se da en el curso, en el salón, es de mucha competencia. Fundamentalmente, es darle al alumno la oportunidad de saber que sus propuestas, sus hipótesis de cómo va a responder el mercado, pueden ser verdaderas o falsas. Y esto en un conjunto de que, si hay cuatro o cinco grupos que están trabajando y están detrás del mismo mercado, nos vamos a dar cuenta que nos va a exigir más. Y entonces, cuando nos exige más, tenemos que recurrir a la teoría. Entonces no hay nada más práctico que una buena teoría finalmente. Si yo no conozco la teoría, puedo meter cualquier data y obviamente va a salir mal todo. Entonces, ¿qué hacemos? Le hacemos el seguimiento y la evolución de sus decisiones, de tal manera que vamos teniendo con el alumno un seguimiento de cómo van mejorando sus decisiones o de cómo el mercado va cambiando también.

¿Cómo afectan las simulaciones sus métodos de enseñanza y la participación estudiantil?

Siempre he querido que el alumno desarrolle esa capacidad. Un alumno de pregrado en Perú, por ejemplo, tiene un plan de estudios de 5 años, y recién en el cuarto año puede salir a hacer prácticas. Entonces, la pregunta que me hacía yo era: ¿cómo un alumno en 4 años recibe teoría y no ha hecho nada práctico? Entonces, hacíamos algún esfuerzo de juegos. Entonces utilizábamos casos, utilizábamos la participación en juego de roles, pero nunca enfrentándose a cómo pueden el entorno, la competencia, las condiciones afectar. Entonces, esa dinámica no la teníamos hasta que nos metimos en la simulación y encontramos en Cesim ese ese espacio y ese soporte, ese socio, diríamos, que nos ayudó mucho a cubrir esa parte. El pasar de un modelo estático, del caso, a un modelo dinámico, primero, me exigió mucho conocer el simulador. Y la idea principal desde el punto de vista de qué cambia: cambia el mindset del alumno. Particularmente, creo que le permite integrar muchos de los conceptos que ha visto a lo largo de la carrera. El curso que yo llevo es un curso de mitad de carrera. Estamos, de una carrera de 5 años, estamos iniciando el año tres, o la segunda parte del año tres. Estamos hablando de un sexto, séptimo ciclo de 10 ciclos. Entonces, a ese nivel el alumno ya ha llevado muchas materias aisladas, vinculadas, pero no las ha podido integrar. En ningún momento ha tenido la oportunidad de decir: "oye, juntemos todas estas piezas, que estoy a mitad de carrera, a ver si este lo que estoy estudiando es correcto o no". Entonces, los alumnos terminan enamorándose más de su actividad porque se dan cuenta de que son capaces de superar a la competencia, o se dan cuenta de que el entorno les afecta demasiado.

¿Cómo integra las simulaciones con el contenido de sus cursos?

Partiendo de la estructura base del curso de 14 semanas, nosotros utilizamos 12 semanas para toma de decisiones, y vamos incorporando los temas teóricos primero, y luego vamos avanzando con el simulador. Sí alineamos mucho del tema del curso a lo que el simulador me da. Es decir, el simulador no me define el curso. Lo que el que define el curso es el plan de estudios, la temática, y luego de ahí vamos como digo jalando, incorporando elementos para que el alumno reflexione.

¿Cuál ha sido su experiencia utilizando el asistente de inteligencia artificial de Cesim?

Lo hemos estado utilizando porque, cuando hay situaciones en que los alumnos no saben qué hacer, se le pregunta: "para tal empresa, para tal grupo, para tal color, en tal fecha, ¿qué errores ha cometido?". Y la inteligencia artificial te va identificando dónde están los rubros de error. Y también le puedes decir: “¿cuál puede ser una posible solución para el grupo?”. Cosa que no se le dice al alumno, pero yo como docente sí lo sé. Entonces los voy guiando para que reconozcan el error y puedan ellos retomar la senda, diríamos, de crecimiento, de expansión. Yo creo que la inteligencia artificial en el simulador es interesante como apoyo al docente para que tenga esa libertad de saber por dónde conducir al alumno en su momento de aprendizaje. Yo le estaba preguntando, por ejemplo, a la inteligencia artificial en algunos momentos cuáles son los conceptos bases que debe tener el alumno para abordar en esta etapa. Es decir, si quiere crecer, si quiere entrar a otra tecnología, ahí es donde le pido a la inteligencia artificial que me dé luces, como complemento fundamentalmente.

¿En qué tareas destaca el apoyo del asistente de IA de Cesim?

Hay alumnos que se entusiasman, otros alumnos que lo toman bien, y otros que le tienen miedo. Entonces, como le tienen miedo, no entran, y al no entrar van quedando relegados. Y como tienen que tomar decisiones de muchos temas, no simplemente poner el precio, no solamente estimar la demanda, no solamente ver la capacidad instalada, sino cómo analizas tú la data de la competencia. Puede que estos alumnos no entren al sistema de la simulación, y entonces se van relegando. Y ahí es donde la IA sí me ha ayudado a decir: "si esto es lo que está sucediendo, ¿qué es lo que me puedes recomendar para estimular a los alumnos para que comiencen a mejorar?". Yo particularmente considero que el Cesim es estimulante. Puede que el alumno tenga una cierta aversión al miedo, al riesgo, o tiene mucha data y no sabe por dónde abordar, o que cuando llevó los cursos bases, por ejemplo finanzas o contabilidad, no los aprendió bien. Entonces ahí te das cuenta qué cosa puede estar fallando. Yo creo que puede, como mencioné, ayudar a que establezca cuál es el conocimiento que debe tener el alumno, por lo menos refrescar un área temática. Después de tres rondas de simulación ya hay una tendencia, podemos sacar una tendencia ya. Y si a la quinta jugada sigue la misma tendencia, yo le puedo preguntar a la inteligencia artificial: "¿de qué está adoleciendo esta empresa?". Puede ser, por ejemplo, para una empresa decir: "no tienes talento suficiente". Por lo tanto, tienes que salir a buscar a alguien, como por ejemplo, tengo que salir a buscar un gerente de operaciones porque la producción está mal. O porque tengo mucha alta rotación de empleados, y por lo tanto tengo que buscar a alguien de recursos humanos. O porque todo lo que he lanzado de productos, no se vende, entonces necesito un estratega, alguien de marketing. Entonces, ahí es donde yo he utilizado al Cesim AI, sobre todo para decir: "¿qué recomendaciones podrías dar en términos de conocimiento que para el alumno que va a tomar decisiones en el próximo periodo que sean importantes?". Entonces, sí creo que me ayuda a decir tales temas, y por aquí debería fortalecer el alumno su aprendizaje, su revisión de temas.

¿Qué recomendaría a los docentes interesados en usar Simuladores Cesim?

Bueno, en primer lugar, que pierdan el miedo. Hay soporte en línea, hay un soporte que te ayudan con una videoconferencia en tiempo real, sincrónica, diríamos, diciéndote cómo tienes que hacer, cómo tienes que actuar, cómo tienes que programar el el simulador. Entonces, ahí es donde yo digo hay que perder el miedo. Invitar a los docentes a que pierdan ese miedo. Una vez que más o menos entiendo cómo funciona el simulador, yo le recomendaría al docente que primero piense el curso en el cual quiere a utilizarlo, y cómo quiere utilizarlo. Puede que, ya que el simulador es tan flexible, que te diga, solamente voy a jugar tres rondas de ensayo y tres rondas de decisión para solamente un tema puntual. Cómo, por ejemplo, reacciona la competencia ante el precio. Entonces puede estar hablando en microeconomía, elasticidad, precio, y quiero fortalecer ese tema nada más. Eso es viable. Puedo fortalecer el tema de recursos humanos por el tema de la rotación y que si elevo el precio, también. Pero, tal vez, el simulador, por su característica de ser integral, es decir, la persona que dirige una simulación de Cesim está dirigiendo una empresa en toda su dimensión. Particularmente, yo lo utilizo como un tema de apoyo a todo un plan de estudio sobre estrategia. Con lo cual sí me ayuda bastante. Y en tercer lugar, yo diría de que deben darle mucho feedback al alumno. El tema es el siguiente: que el alumno no tenga miedo de el simulador, que tenga miedo de sus decisiones. Es decir, "no sé qué tecla voy a usar". No te preocupes, eso no es problema. El problema está en que tú pienses cómo quieres vencer a la competencia. Entonces, por eso utilizamos estas rondas de ensayos para bajar el nivel de tensión, para que el alumno practique, entre y comience a dominar el simulador. Particularmente diría que el feedback es fundamental para que el profesor esté cerca al alumno. No es solo conectar el simulador y dejar que los alumnos jueguen, y ya al final veo los resultados. Particularmente, pienso que es posible ganar más con el alumno cuando uno le da feedback y el alumno te dice: "pero, ¿por qué?", y uno le explica y ahí el alumno entra en razón y comprende lo que está sucediendo.

Etiquetas: Educador 2.0, inteligencia artificial

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