Em 2026, a UNESCO publicou "The Algorithm in the Room", um relatório de referência que apresenta seis questões urgentes que todas as instituições de ensino precisam enfrentar em relação à IA. Essas questões vão ao cerne do que acreditamos ser o propósito da aprendizagem: quem controla o algoritmo, quais são seus efeitos sobre os estudantes e como garantir que ele esteja a serviço do desenvolvimento humano, em vez de substituí-lo.
Seis perguntas urgentes, uma resposta concreta
Como pesquisador e profissional que passou os últimos anos estudando coaching com inteligência artificial (AI Coaching, AIC) em contextos profissionais e educacionais — trabalho que culminou em uma tese de doutorado defendida na Université Côte d'Azur em 2025 —, acredito que as simulações de negócios, em especial o CESIM Global Challenge, oferecem uma das respostas mais promissoras e ainda pouco exploradas às questões levantadas pela UNESCO.
Esta não é uma posição neutra nem distanciada. Sou codesenvolvedor de ferramentas de coaching com IA, coach certificado e educador, e já observei essas tecnologias em ação tanto com líderes empresariais quanto com estudantes de mestrado em gestão. Apresento aqui a perspectiva de um profissional e pesquisador: fundamentada em dados, mas escrita para ser útil a diretores de instituições de ensino, professores que utilizam simulações e qualquer pessoa que se pergunte se a IA em sala de aula representa um risco ou uma oportunidade.
Vale explicar por que escrevo especificamente sobre a CESIM. Utilizo as simulações CESIM em minhas aulas; portanto, o que apresento é a visão de um usuário, não de um avaliador independente. Dois aspectos da concepção do coach são importantes para este argumento. Primeiro, ele compreende o contexto: consegue identificar a posição de uma equipe, seus resultados e as decisões que levaram a eles. Assim, suas perguntas dizem respeito à situação real daquela equipe, e não à estratégia empresarial em termos abstratos. Segundo, foi projetado para perguntar, e não para fornecer respostas, o que o torna um instrumento de coaching, em vez de um serviço de respostas, e possibilita as dinâmicas de reflexão descritas a seguir. Posso falar sobre uma ferramenta que utilizo, em um contexto que conheço — e é a partir dessa perspectiva que o restante deste artigo deve ser lido.
Q1. O que o algoritmo realmente faz com os estudantes?
A primeira pergunta da UNESCO é a mais fundamental: quando introduzimos uma IA em um ambiente de aprendizagem, o que realmente acontece com as pessoas que fazem parte dele?
Minha pesquisa, publicada na Management & Avenir (Malafronte, 2024), analisou ferramentas de coaching com IA em cinco contextos diferentes — de gestores de empresas multinacionais a estudantes de mestrado em escolas de negócios. A principal descoberta foi o que chamei de ampliação de competências: os participantes não recebiam informações da IA passivamente; eles a utilizavam ativamente como uma ferramenta para regular seus próprios pensamentos, emoções e comportamentos.
Na prática, isso significou que líderes e estudantes utilizaram conversas de coaching com IA para questionar suas premissas, identificar o que precisava mudar e estabelecer objetivos. A IA não dizia o que fazer. Ela formulava perguntas — reflexivas e estruturadas — que criavam as condições para o desenvolvimento autônomo.
"A autorreflexão me permitiu perceber que meu 'problema' não é necessariamente tão grave quanto eu pensava inicialmente. Ao olhar para experiências passadas, percebo que sou capaz de realizar coisas e estabelecer metas realistas." — Participante do estudo (Malafronte, 2024)
É exatamente esse tipo de dinâmica que as simulações de negócios buscam gerar. Na CESIM, as equipes enfrentam repetidamente decisões complexas e ambíguas ao longo de várias rodadas de mercado simulado. Um coach com IA integrado a esse ambiente não elimina a complexidade; ele ajuda os estudantes a desenvolver as capacidades reflexivas necessárias para lidar com ela.
Q2. Quem está no controle: o algoritmo ou o estudante?
Uma segunda preocupação, intimamente relacionada à primeira, presente no relatório da UNESCO é a autonomia: as experiências de aprendizagem mediadas por IA fortalecem a capacidade de ação dos estudantes ou transferem sutilmente o controle para a máquina?
Uma pesquisa que desenvolvi em coautoria com Pauline Fatien Diochon (Malafronte & Fatien, em avaliação, Journal of Applied Behavioral Science) explora exatamente essa questão. Ao estudar conversas de coaching entre líderes e um coach com IA, constatamos que a variável decisiva não era a sofisticação do algoritmo, mas a postura da pessoa que recebia o coaching. Quando os participantes se envolviam ativamente, tratando a IA como uma parceira de reflexão colaborativa, e não como uma máquina de respostas, desenvolviam formas de reflexividade que chamamos de "empoderadoras": tornavam-se mais conscientes dos outros, mais colaborativos em sua abordagem de liderança e mais dispostos a assumir responsabilidades coletivas.
Em contrapartida, alguns participantes adotavam o que denominamos uma postura "instrumental": utilizavam a IA principalmente para buscar validação ou soluções rápidas, sem se envolver verdadeiramente no processo reflexivo. As perguntas da IA eram as mesmas; a postura do participante fazia toda a diferença.
Para os professores que utilizam simulações, isso tem uma implicação direta: a forma como os estudantes são apresentados a um coach com IA e como refletem sobre a experiência posteriormente é extremamente importante. O algoritmo não está no controle, mas os estudantes precisam estar preparados para assumir esse controle.
"Os limites [do uso de um coach com IA] parecem vir mais do usuário do que do roteiro do avatar. O roteiro oferece uma estrutura, mas nunca impõe restrições." — Participante do estudo (Malafronte & Fatien, em avaliação)
Q3. Quais competências estão realmente sendo desenvolvidas?
A terceira pergunta da UNESCO pede que as instituições sejam precisas sobre as competências que seus programas aprimorados com IA afirmam desenvolver e garantam que essas afirmações estejam fundamentadas em evidências, e não em marketing.
Essa questão é especialmente relevante no contexto do ensino de gestão na França, onde os programas são certificados de acordo com blocos de competências do RNCP (Répertoire National des Certifications Professionnelles), administrados pela France Compétences. A estrutura do RNCP utiliza intencionalmente uma linguagem neutra em relação à tecnologia. Por exemplo, o RNCP 35917 (antecessor do atual 42364) descreve um bloco de competências que exige que os estudantes "identifiquem os usos digitais e os impactos de sua evolução" e "utilizem autonomamente ferramentas digitais avançadas". Essa linguagem não menciona nenhuma tecnologia específica, justamente para poder incorporar novas ferramentas, como o coaching com IA, à medida que surgem.
O IAE Nice, onde trabalho, desenvolveu uma interpretação institucional desses blocos de competências que posiciona explicitamente as ferramentas de coaching com IA como instrumentos para desenvolver as competências descritas nas estruturas do RNCP. Não se trata de um mero exercício de linguagem: isso reflete um alinhamento real entre o que as conversas reflexivas de coaching com IA promovem (autorregulação, definição de metas, consideração de diferentes perspectivas e resolução colaborativa de problemas) e o que a France Compétences define como competências profissionais essenciais para graduados em gestão.
Em simulações de negócios como as da CESIM, essa conexão é ainda mais direta. A própria simulação desenvolve o pensamento estratégico, a colaboração entre áreas funcionais e a tomada de decisões em condições de incerteza. Um coach com IA integrado à experiência de simulação cria oportunidades estruturadas para refletir sobre como essas competências estão sendo exercidas e quais ainda precisam ser aprimoradas.
Q4. A IA está substituindo a conexão humana ou ampliando-a?
Uma das preocupações mais urgentes da UNESCO é o risco de que a IA na educação se torne um substituto das relações humanas — entre estudantes e professores e entre colegas — das quais a aprendizagem depende fundamentalmente.
A pesquisa citada anteriormente estabelece uma distinção importante. O coaching com IA (AIC) não é definido como substituto do coaching humano, mas como uma relação mediada por tecnologia, com características próprias: disponibilidade sob demanda, ausência de julgamento social, possibilidade de atender turmas inteiras e estrutura baseada em perguntas reflexivas, em vez de conselhos (Malafronte, 2024; Graßmann & Schermuly, 2020). Essas características o tornam especialmente adequado como complemento ao ensino humano, e não como substituto.
Nas simulações de negócios, essa complementaridade é particularmente natural. O professor conduz as sessões de análise dos resultados, facilita as reflexões em equipe e oferece feedback especializado sobre as escolhas estratégicas. O coach com IA atua nos espaços que o professor não consegue ocupar: quando um integrante da equipe está tentando resolver uma decisão difícil sozinho à meia-noite ou no momento de reflexão silenciosa após uma rodada ruim, quando ninguém quer admitir à equipe que está enfrentando dificuldades.
Nossa pesquisa constatou que estudantes que se envolvem genuinamente com o coaching com IA frequentemente retornam às discussões em equipe com um pensamento mais estruturado e uma percepção mais clara de sua contribuição para os desafios do grupo. A IA não substitui a equipe; ela ajuda cada indivíduo a participar melhor dela.
Q5. Como garantir equidade e acessibilidade?
A quinta pergunta da UNESCO trata da democratização: a IA não deve se tornar mais uma ferramenta que amplia a distância entre estudantes ou instituições com muitos recursos e aqueles com recursos limitados.
Esse é, na verdade, um dos argumentos mais fortes a favor da integração do coaching com IA às simulações de negócios. O coaching executivo tradicional é caro, pouco acessível e marcado por convenções culturais que favorecem quem já possui privilégios. Um coach com IA disponível para todos os estudantes de uma turma da CESIM — independentemente do acesso anterior a coaching, do capital social ou do nível de conforto em pedir ajuda a um professor — contribui para equilibrar condições que historicamente foram muito desiguais.
Como expressou um participante da minha pesquisa sobre coaching com IA em ambientes profissionais, o objetivo é "questionar as práticas atuais de coaching, oferecidas a um número limitado de pessoas (à elite ou como recompensa) e heterogêneas em seus métodos e nos perfis dos coaches. Existe um desafio de escalabilidade para estendê-las a todas as partes interessadas... A IA permitiria adaptar o processo à singularidade de cada indivíduo, mantendo a adesão a um método comprovado".
Para as escolas de gestão sujeitas aos requisitos de certificação do RNCP, esse argumento de escalabilidade ganha ainda mais força. A France Compétences exige que os programas certificados garantam que todos os estudantes desenvolvam as competências definidas, e não apenas aqueles que recebem mentoria ou coaching adicional. Um coach com IA integrado a uma simulação de negócios cria uma oportunidade sistemática e documentada de desenvolvimento de competências, que pode ser disponibilizada a todos os estudantes de um programa.
Q6. Quem é responsável quando o algoritmo erra?
A sexta e última questão urgente da UNESCO é a governança: em ambientes de aprendizagem aprimorados com IA, quem é responsável pelos resultados? Quem decide o que o algoritmo pergunta, que feedback oferece e o que faz com os dados que coleta?
Essa pergunta deveria levar todas as instituições a refletir. É também uma das razões pelas quais acredito que a implementação do coaching com IA em ambientes educacionais deve ser orientada pela pesquisa, e não pelos fornecedores de tecnologia. A metodologia de coaching com IA utilizada na CESIM não é uma caixa-preta. Ela se fundamenta em uma abordagem estruturada de coaching, desenvolvida e revisada por coaches certificados, alinhada a referenciais consolidados da psicologia do coaching e submetida a avaliação empírica contínua.
As perguntas feitas pelo coach com IA na CESIM não são geradas livremente por um modelo de linguagem de uso geral que responde a qualquer coisa digitada pelo estudante. Elas são estruturadas em torno de uma abordagem de coaching com orientação gradual — baseada em perguntas reflexivas, análise de situações e diálogo orientado a objetivos — fundamentada em referenciais consolidados da psicologia do coaching e submetida a investigação contínua. O processo não consiste em uma sequência rígida de etapas fixas; trata-se de uma estrutura de apoio pedagogicamente fundamentada, que orienta sem restringir. Isso não elimina todos os riscos, mas significa que, quando algo dá errado, existe uma metodologia a ser examinada e um pesquisador humano responsável por ela.
Educadores e diretores de instituições de ensino que consideram utilizar IA em suas simulações não deveriam perguntar apenas "isso funciona?", mas também "quem desenvolveu isso, quais competências pretendia desenvolver e como sabe se está funcionando?". São exatamente essas as questões que um programa de pesquisa ativo, como o que estamos conduzindo, está preparado para responder.
Três horizontes: observar, orientar e reescrever o algoritmo
O relatório da UNESCO está estruturado em torno de três horizontes para instituições que utilizam IA: observar o algoritmo (entender o que ele faz), orientar o algoritmo (moldar a forma como é utilizado) e reescrever o algoritmo (participar da criação de sistemas de IA mais equitativos e pedagogicamente fundamentados).
As simulações de negócios — e a CESIM em particular — oferecem às instituições uma oportunidade real de atuar simultaneamente nos três horizontes.
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Observar: Os dados gerados pelas conversas de coaching com IA em uma simulação são extraordinariamente ricos. Quem pede ajuda, em que momento da simulação e sobre quais desafios? Como as conversas de coaching dos estudantes se relacionam com o desempenho de suas equipes? Esses dados proporcionam aos professores uma visibilidade do processo de aprendizagem que nenhuma outra ferramenta oferece.
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Orientar: Como os professores que utilizam simulações controlam o contexto pedagógico — a estrutura das sessões de análise, a composição das equipes e a forma de avaliação —, estão bem posicionados para integrar o coaching com IA de maneiras que reforcem, em vez de substituir, as dimensões humanas da aprendizagem. O coach com IA é uma ferramenta utilizada pelo professor, não um sistema que opera independentemente da intenção pedagógica.
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Reescrever: Escolas e professores que participam de pesquisas sobre coaching com IA em simulações não são apenas consumidores de tecnologia: são coprodutores de conhecimento sobre o que funciona, para quem e em quais condições. Essa é uma oportunidade importante para ajudar a moldar o campo antes que ele seja definido exclusivamente pelos fornecedores de tecnologia.
Os próximos caminhos da pesquisa: um convite aberto
Minha pesquisa de doutorado concentrou-se principalmente no coaching com IA em ambientes profissionais: líderes empresariais que utilizavam coaches com IA para desenvolver competências de liderança em contextos organizacionais. Os resultados foram fundamentados em análises qualitativas de conversas de coaching, entrevistas e feedback de participantes de várias organizações e países.
CESIM Global Challenge abre um novo e empolgante campo de pesquisa: Como o coaching com IA facilita a aprendizagem quando quem recebe o coaching é uma equipe de estudantes participando de uma simulação de negócios com várias rodadas? As condições são substancialmente diferentes das do coaching profissional individual: o participante é um estudante, não um gestor experiente; o "problema" está inserido em um contexto empresarial simulado, e não real; e a intervenção de coaching faz parte de uma proposta pedagógica com objetivos de aprendizagem explícitos.
Atualmente, estamos investigando duas questões de pesquisa relacionadas, em parceria com instituições que utilizam a CESIM:
- Como o coaching com IA facilita a aprendizagem em simulações de negócios? Que tipos de conversas de coaching surgem? Os estudantes participam de conversas reflexivas e orientadas a objetivos ou utilizam o coach com IA como fonte de informação, buscando respostas em vez de desenvolver uma compreensão mais profunda? Como essas conversas se relacionam com a dinâmica das equipes e o desempenho na simulação?
- O que impulsiona a adoção do coaching com IA em simulações educacionais? Quais fatores levam estudantes e professores a interagir de maneira significativa com ferramentas de coaching com IA, em vez de tratá-las como recursos opcionais? Quais escolhas de planejamento pedagógico são mais importantes para promover um envolvimento genuíno, e não uma participação meramente superficial?
Essas questões partem do que já observamos — padrões teoricamente interessantes e relevantes na prática —, mas a pesquisa continua em andamento. Ainda não podemos apresentar resultados definitivos e acreditamos que as conclusões mais significativas surgirão de uma análise rigorosa e sistemática de várias turmas e contextos institucionais.
Estamos procurando escolas e professores que queiram participar desta pesquisa, não como sujeitos passivos, mas como parceiros genuínos na compreensão do que o coaching com IA pode ou não fazer no contexto das simulações de negócios.
Se sua instituição já utiliza o CESIM Global Challenge, ou está considerando utilizá-lo, e tem interesse em explorar o coaching com IA como complemento pedagógico à simulação, teremos prazer em conversar. O que oferecemos não é um produto finalizado para implementação, mas uma colaboração de pesquisa em andamento: dados compartilhados, questões compartilhadas e um interesse comum em fazer com que a IA trabalhe a favor dos estudantes, e não à margem deles.
Conclusão: o algoritmo já está na sala de aula
O relatório da UNESCO se chama "The Algorithm in the Room" por um motivo. A IA já está presente na educação: nas ferramentas que os estudantes utilizam para redigir trabalhos, nas plataformas que lhes recomendam conteúdos e nos sistemas de avaliação que influenciam cada vez mais suas trajetórias. A questão não é se o algoritmo está na sala de aula, mas se estamos prestando atenção ao que ele faz.
As simulações de negócios são um dos poucos ambientes pedagógicos em que os educadores mantêm um controle real sobre as ferramentas algorítmicas com as quais seus estudantes interagem. O sistema de coaching com IA da CESIM não é uma plataforma de terceiros acessada independentemente pelos estudantes: é um instrumento integrado a uma proposta pedagógica, utilizado por professores que compreendem sua metodologia e submetido à investigação contínua.
É exatamente esse tipo de implementação da IA que a UNESCO defende: intencional, transparente, pedagogicamente fundamentada e responsável. O algoritmo já está na sala de aula. Estamos escolhendo compreendê-lo.
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Referências e leituras complementares
- Malafronte, O. (2024). Développement des leaders avec coaching et Intelligence Artificielle: Augmentation des compétences. Management & Avenir, 142(4), 39–59. https://doi.org/10.3917/mav.142.0039
- Malafronte, O., & Fatien, P. (under review). Towards a skilled e-coachee: Exploring the development of reflectivity in AI coaching conversations. Journal of Applied Behavioral Science.
- Malafronte, O. (2025). Développer la compétence de leader en situation de travail grâce à l'Intelligence Artificielle et le coaching [Doctoral thesis]. Université Côte d'Azur.
- UNESCO (2026). The Algorithm in the Room: Six Urgent Questions for Education. UNESCO Publishing.
- Graßmann, C., & Schermuly, C. C. (2020). Coaching with artificial intelligence: Concepts and capabilities. Human Resource Development Review, 20(1), 106–126.
- Coulet, J.-C. (2011). La notion de compétence: un modèle pour décrire, évaluer et développer les compétences. Le Travail Humain.
- France Compétences – RNCP 35917 / 42364. https://www.francecompetences.fr/recherche/rncp/
Olivier Malafronte é professor associado da Université Côte d'Azur / IAE Nice, coach certificado e especialista em aprendizagem mediada por IA e desenvolvimento de liderança. Sua pesquisa de doutorado examinou o desenvolvimento de competências de liderança por meio de ferramentas de coaching com IA. Atualmente, realiza pesquisas empíricas sobre coaching com IA em simulações de negócios, em parceria com instituições que utilizam o CESIM Global Challenge.
