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title: Por qué el coaching con IA en simulaciones de negocios responde a los desafíos planteados por la UNESCO
description: Seis preguntas urgentes de la UNESCO sobre la IA en la educación y cómo los simuladores Cesim promueven un aprendizaje responsable y humano.
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## **Blog de simulaciones de negocios**

# Por qué el coaching con IA en simulaciones de negocios responde a los desafíos planteados por la UNESCO

Publicado por [Olivier Malafronte](https://www.cesim.com/es/blog-de-simulaciones-de-negocios/author/olivier-malafronte) on 27/10/26, 14:00  | Tiempo de lectura: 11 min.

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![Cesim AI Coach blog thumbnail](https://www.cesim.com/hs-fs/hubfs/Cesim%20AI%20Coach%20blog%20thumbnail.jpg?width=500&height=250&name=Cesim%20AI%20Coach%20blog%20thumbnail.jpg)En 2026, la UNESCO publicó "[The Algorithm in the Room](https://www.unesco.org/en/articles/algorithm-room-seeing-and-confronting-implications-ai-and-futures-education)", un informe de referencia que plantea seis preguntas urgentes que todas las instituciones educativas deben abordar actualmente sobre la IA. Estas preguntas llegan al núcleo de lo que creemos que es el propósito del aprendizaje: quién controla el algoritmo, cómo afecta a los estudiantes y cómo garantizar que contribuya al desarrollo humano en lugar de sustituirlo.

##### Seis preguntas urgentes, una respuesta concreta

Como investigador y profesional que ha dedicado los últimos años a estudiar el coaching con inteligencia artificial (AIC) tanto en entornos profesionales como educativos, una labor que culminó en una tesis doctoral defendida en la Université Côte d'Azur en 2025, considero que los simuladores de negocios, y específicamente [CESIM Global Challenge](https://www.cesim.com/es/simulaciones/cesim-global-challenge), ofrecen una de las respuestas más prometedoras y menos exploradas a las preguntas que plantea la UNESCO.

Esta no es una postura neutral ni distante. Soy codiseñador de herramientas de coaching con IA, coach certificado y educador, y he visto estas tecnologías en acción tanto con líderes empresariales como con estudiantes de maestría en administración. Lo que presento aquí es la perspectiva de un profesional e investigador: fundamentada en datos, pero escrita para resultar útil a directores de instituciones educativas, instructores de simulaciones y cualquier persona que se pregunte si la IA en el aula representa un riesgo o una oportunidad.

Conviene explicar por qué escribo específicamente sobre CESIM. Utilizo los simuladores CESIM en mis clases, por lo que lo que sigue refleja la perspectiva de un usuario y no la de un evaluador. Hay dos características del diseño del coach que son importantes para este análisis. En primer lugar, comprende el contexto: puede conocer la situación de cada equipo, sus resultados y las decisiones que los produjeron. Por ello, sus preguntas se refieren a la situación real del equipo, en lugar de abordar la estrategia empresarial de manera abstracta. En segundo lugar, está diseñado para preguntar en lugar de responder. Esto lo convierte en una herramienta de coaching y no en un servicio de respuestas, y hace posibles las dinámicas de reflexión que describiré a continuación. Puedo hablar de una herramienta que utilizo, en un contexto que conozco, y esta es la perspectiva desde la cual debe interpretarse el resto del artículo.

##### P1. ¿Qué efecto tiene realmente el algoritmo en los estudiantes?

La primera pregunta de la UNESCO es la más fundamental: cuando introducimos una IA en un entorno de aprendizaje, ¿qué sucede realmente con las personas que participan en él?

Mi investigación, publicada en Management & Avenir (Malafronte, 2024), examinó herramientas de coaching con IA en cinco contextos diferentes, desde directivos de empresas multinacionales hasta estudiantes de maestría en escuelas de negocios. El hallazgo principal fue lo que denominé ampliación de competencias: los participantes no recibían información de la IA de manera pasiva, sino que la utilizaban activamente como una herramienta para regular sus propios pensamientos, emociones y comportamientos.

En la práctica, esto significaba que los líderes y estudiantes utilizaban las conversaciones de coaching con IA para cuestionar sus propios supuestos, identificar qué necesitaban cambiar y formular objetivos. La IA no les decía qué hacer. Les planteaba preguntas, reflexivas y estructuradas, que creaban las condiciones para un desarrollo autónomo.

*"La autorreflexión me ha permitido darme cuenta de que mi 'problema' no es necesariamente tan grave como pensaba al principio y, al recordar experiencias pasadas, comprendo que puedo lograr cosas y establecer objetivos realistas". — Participante del estudio (Malafronte, 2024)*

Este es precisamente el tipo de dinámica que los simuladores de negocios están diseñados para generar. En CESIM, los equipos se enfrentan repetidamente a decisiones complejas y ambiguas a lo largo de varias rondas de mercado simulado. Un coach de IA integrado en este entorno no elimina la complejidad, sino que ayuda a los estudiantes a desarrollar las capacidades de reflexión necesarias para gestionarla.

##### P2. ¿Quién tiene el control: el algoritmo o el estudiante?

Una segunda preocupación, estrechamente relacionada con la anterior, que plantea el informe de la UNESCO es la autonomía: ¿las experiencias de aprendizaje mediadas por IA empoderan a los estudiantes o trasladan sutilmente el control hacia la máquina?

Una investigación que realicé junto con Pauline Fatien Diochon (Malafronte & Fatien, en revisión, Journal of Applied Behavioral Science) explora precisamente esta cuestión. Al estudiar conversaciones de coaching con IA entre líderes y un coach de IA, descubrimos que la variable decisiva no era la sofisticación del algoritmo, sino la actitud de la persona que recibía el coaching. Cuando los participantes intervenían activamente y trataban a la IA como un colaborador para reflexionar, en lugar de una máquina de respuestas, desarrollaban formas de reflexión que denominamos "empoderadoras": adquirían mayor conciencia de los demás, adoptaban una orientación de liderazgo más colaborativa y mostraban una mayor disposición a asumir responsabilidades colectivas.

Por el contrario, algunos participantes adoptaban lo que llamamos una actitud "instrumental": utilizaban la IA principalmente para buscar validación o soluciones rápidas, sin involucrarse verdaderamente en el proceso reflexivo. Las preguntas de la IA eran las mismas; la actitud del estudiante marcaba toda la diferencia.

Para los instructores de simulaciones, esto tiene una implicación directa: es fundamental cómo se presenta el coach de IA a los estudiantes y cómo se estructuran las sesiones de reflexión posteriores. El algoritmo no tiene el control, pero los estudiantes deben estar preparados para asumirlo.

*"Las limitaciones \[del uso de un coach de IA\] parecen provenir más del usuario que del guion del avatar. El guion proporciona un marco de referencia, pero nunca impone restricciones". — Participante del estudio (Malafronte & Fatien, en revisión)*

##### P3. ¿Qué competencias se están desarrollando realmente?

La tercera pregunta de la UNESCO pide a las instituciones que especifiquen las competencias que sus programas potenciados con IA pretenden desarrollar y que garanticen que tales afirmaciones estén respaldadas por evidencia y no únicamente por argumentos de marketing.

Esta pregunta tiene especial relevancia en el contexto de la educación en administración en Francia, donde los programas se certifican conforme a los bloques de competencias del RNCP (Répertoire National des Certifications Professionnelles), gestionados por France Compétences. El marco del RNCP utiliza deliberadamente un lenguaje neutro en cuanto a tecnología. Por ejemplo, RNCP 35917 (antecesor del actual 42364) describe un bloque de competencias que requiere que los estudiantes "identifiquen los usos digitales y los efectos de su evolución" y "utilicen de manera autónoma herramientas digitales avanzadas". Este lenguaje no menciona ninguna tecnología específica, de forma intencional, para poder incorporar nuevas herramientas, como el coaching con IA, a medida que surjan.

IAE Nice, donde trabajo, ha desarrollado una interpretación institucional de estos bloques de competencias que sitúa explícitamente las herramientas de coaching con IA como instrumentos para desarrollar las competencias descritas en los marcos del RNCP. No se trata de un simple cambio de palabras: refleja una verdadera correspondencia entre lo que fomentan las conversaciones reflexivas de coaching con IA (autorregulación, definición de objetivos, adopción de distintas perspectivas y resolución colaborativa de problemas) y lo que France Compétences define como competencias profesionales fundamentales para los egresados de administración.

En los simuladores de negocios como CESIM, la relación es aún más directa. La simulación en sí desarrolla el pensamiento estratégico, la colaboración entre distintas áreas funcionales y la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre. Un coach de IA integrado en la experiencia de simulación crea oportunidades estructuradas para reflexionar sobre cómo se ponen en práctica esas competencias y cuáles necesitan desarrollarse más.

##### P4. ¿La IA está reemplazando las relaciones humanas o ampliando sus posibilidades?

Una de las preocupaciones más apremiantes de la UNESCO es el riesgo de que la IA en la educación se convierta en un sustituto de las relaciones humanas, entre estudiantes y educadores o entre compañeros, de las que depende fundamentalmente el aprendizaje.

La investigación citada anteriormente establece una distinción importante. El coaching con inteligencia artificial (AIC) no se define como un sustituto del coaching humano, sino como una relación mediada por la tecnología con características propias: disponibilidad bajo demanda, ausencia de juicios sociales, capacidad de ampliarse a grupos completos de estudiantes y una estructura basada en preguntas reflexivas en lugar de consejos (Malafronte, 2024; Graßmann & Schermuly, 2020). Estas características lo hacen especialmente adecuado como complemento de la enseñanza humana, no como reemplazo.

En los simuladores de negocios, esta complementariedad surge de manera especialmente natural. El instructor dirige las sesiones de análisis, facilita las reflexiones de los equipos y ofrece retroalimentación especializada sobre las decisiones estratégicas. El coach de IA interviene en los espacios a los que el instructor no puede llegar: cuando un integrante del equipo intenta resolver una decisión difícil a solas a medianoche, o durante una reflexión silenciosa después de una mala ronda, cuando nadie quiere admitir ante su equipo que está teniendo dificultades.

Nuestra investigación reveló que los estudiantes que se involucran genuinamente en el coaching con IA suelen regresar a las conversaciones de equipo con ideas más estructuradas y una comprensión más clara de su propia contribución a los desafíos del grupo. La IA no reemplaza al equipo; ayuda a cada persona a participar mejor en él.

##### P5. ¿Cómo garantizamos la equidad y la accesibilidad?

La quinta pregunta de la UNESCO aborda la democratización: la IA no debería convertirse en otra herramienta que amplíe la brecha entre estudiantes o instituciones con mayores y menores recursos.

De hecho, este es uno de los argumentos más sólidos a favor de integrar el coaching con IA en los simuladores de negocios. El coaching ejecutivo tradicional es costoso, tiene una disponibilidad limitada y está marcado por códigos culturales que favorecen a quienes ya cuentan con privilegios. Un coach de IA disponible para todos los estudiantes de un grupo de CESIM, independientemente de su acceso previo al coaching, su capital social o la comodidad que sientan al pedir ayuda a un instructor, contribuye a equilibrar unas condiciones que históricamente han sido muy desiguales.

Como expresó un participante en mi investigación sobre coaching con IA en entornos profesionales, el objetivo es "cuestionar las prácticas actuales de coaching, que se ofrecen a un número limitado de personas (a una élite o como recompensa) y que son heterogéneas en cuanto a métodos y perfiles de coaches. Existe un desafío de escalabilidad para extenderlo a todas las partes interesadas... La IA permitiría adaptarse a la singularidad de cada individuo y, al mismo tiempo, seguir un método probado".

Para las escuelas de administración sujetas a los requisitos de certificación del RNCP, este argumento de escalabilidad tiene aún más fuerza. France Compétences exige que los programas certificados garanticen que todos los estudiantes desarrollen las competencias definidas, no solamente aquellos que reciben tutorías o coaching adicionales. Un coach de IA integrado en un simulador de negocios crea un punto de contacto sistemático y documentado para el desarrollo de competencias, que puede ponerse a disposición de todos los participantes de un programa.

##### P6. ¿Quién es responsable cuando el algoritmo se equivoca?

La sexta y última pregunta urgente de la UNESCO se refiere a la gobernanza: en entornos de aprendizaje potenciados con IA, ¿quién asume la responsabilidad de los resultados? ¿Quién decide qué pregunta el algoritmo, qué retroalimentación ofrece y qué hace con los datos que recopila?

Esta es una pregunta que todas las instituciones deberían considerar detenidamente y una de las razones por las que creo que la implementación del coaching con IA en entornos educativos debe estar guiada por la investigación y no por los proveedores tecnológicos. La metodología de coaching con IA utilizada en CESIM no es una caja negra. Se fundamenta en un enfoque de coaching estructurado, diseñado y revisado por coaches certificados, alineado con marcos establecidos de la psicología del coaching y sujeto a un análisis empírico continuo.

Las preguntas que plantea el coach de IA en CESIM no son generadas libremente por un modelo de lenguaje de propósito general que responde a cualquier cosa que escriba un estudiante. Se estructuran mediante un enfoque de coaching con apoyos progresivos, basado en preguntas reflexivas, análisis de situaciones y diálogos orientados a objetivos, fundamentado en marcos consolidados de la psicología del coaching y sujeto a investigación continua. El proceso no consiste en una secuencia rígida de etapas cerradas, sino en una estructura de apoyo con fundamento pedagógico que orienta sin imponer restricciones. Esto no elimina todos los riesgos, pero significa que, si algo sale mal, existe una metodología que puede examinarse y un investigador humano que responde por ella.

Los educadores y directores de instituciones que estén considerando incorporar IA en sus simulaciones no deberían preguntarse únicamente "¿funciona?", sino también "¿quién la diseñó, qué pretendía desarrollar y cómo sabe si está funcionando?". Estas son precisamente las preguntas que un programa de investigación activo, como el que estamos llevando a cabo, está en condiciones de responder.

##### Tres horizontes: observar, orientar y reescribir el algoritmo

El informe de la UNESCO se estructura en torno a tres horizontes para las instituciones que trabajan con IA: observar el algoritmo (comprender qué hace), orientar el algoritmo (influir en cómo se utiliza) y reescribir el algoritmo (participar en la creación de sistemas de IA más equitativos y con una base pedagógica más sólida).

Los simuladores de negocios, y CESIM en particular, ofrecen a las instituciones una oportunidad real de actuar simultáneamente en los tres horizontes.

- Observar: Los datos generados por las conversaciones de coaching con IA en una simulación son extraordinariamente ricos. ¿Quién pide ayuda, en qué momento de la simulación y ante qué tipos de desafíos? ¿Cómo se relacionan las conversaciones de coaching de los estudiantes con el desempeño de sus equipos? Estos datos brindan a los instructores una visibilidad del proceso de aprendizaje que ninguna otra herramienta proporciona.
- Orientar: Dado que los instructores de simulaciones controlan el contexto pedagógico, la estructura de las sesiones de análisis, la composición de los equipos y el diseño de las evaluaciones, están en una posición privilegiada para integrar el coaching con IA de formas que refuercen, en lugar de reemplazar, las dimensiones humanas del aprendizaje. El coach de IA es una herramienta que utiliza el instructor, no un sistema que opera independientemente de los objetivos pedagógicos.
- Reescribir: Las instituciones y los instructores que participan en investigaciones sobre coaching con IA en simulaciones no son simples consumidores de tecnología: son coproductores de conocimiento sobre qué funciona, para quién y en qué condiciones. Esta es una oportunidad importante para contribuir a definir el campo antes de que lo hagan únicamente los proveedores tecnológicos.

##### Hacia dónde se dirige la investigación: una invitación abierta

Mi investigación doctoral se centró principalmente en el coaching con IA en entornos profesionales: líderes empresariales que utilizaban coaches de IA para desarrollar sus competencias de liderazgo en contextos organizacionales. Los resultados se basaron en el análisis cualitativo de conversaciones de coaching, entrevistas y comentarios de participantes de diversas organizaciones y países.

CESIM Global Challenge abre un nuevo campo de investigación verdaderamente estimulante: ¿Cómo facilita el coaching con IA el aprendizaje cuando quien recibe el coaching es un equipo de estudiantes que participa en un simulador de negocios de múltiples rondas? Las condiciones son sustancialmente diferentes de las del coaching profesional individual: quien aprende es un estudiante y no un directivo experimentado; el "problema" se desarrolla en un contexto empresarial simulado y no real; y la intervención de coaching está integrada en un diseño pedagógico con objetivos de aprendizaje explícitos.

Actualmente investigamos dos preguntas interrelacionadas en colaboración con instituciones que utilizan CESIM:

- **¿Cómo facilita el coaching con IA el aprendizaje en los simuladores de negocios?** ¿Qué tipos de conversaciones de coaching surgen? ¿Los estudiantes participan en conversaciones reflexivas y orientadas a objetivos, o utilizan el coach de IA como fuente de información, buscando respuestas en lugar de desarrollar una comprensión más profunda? ¿Cómo se relacionan estas conversaciones con la dinámica de los equipos y su desempeño en la simulación?
- **¿Qué impulsa la adopción del coaching con IA en simulaciones educativas?** ¿Qué factores llevan a los estudiantes y a los instructores a involucrarse significativamente con las herramientas de coaching con IA, en lugar de considerarlas complementos opcionales? ¿Qué decisiones de diseño pedagógico son más importantes para lograr una participación genuina en lugar de un cumplimiento superficial?

Estas preguntas parten de patrones que ya hemos observado y que tienen interés teórico e importancia práctica, pero la investigación continúa. Todavía no estamos en condiciones de presentar hallazgos definitivos, y creemos que las conclusiones más significativas surgirán de un análisis riguroso y sistemático de múltiples grupos de estudiantes y contextos institucionales.

*Buscamos instituciones e instructores que deseen participar en esta investigación, no como sujetos pasivos, sino como auténticos colaboradores para comprender qué puede y qué no puede hacer el coaching con IA en el contexto de los simuladores de negocios.*

Si su institución ya utiliza CESIM Global Challenge, o está considerando hacerlo, y tiene interés en explorar el coaching con IA como complemento pedagógico de la simulación, nos gustaría conversar con usted. Lo que ofrecemos no es un producto terminado listo para implementarse, sino una colaboración de investigación en curso: datos compartidos, preguntas compartidas y un interés común en lograr que la IA trabaje a favor de los estudiantes y no al margen de ellos.

##### Conclusión: el algoritmo ya está en el aula

El informe de la UNESCO se titula "The Algorithm in the Room" por una razón. La IA ya está presente en la educación: en las herramientas que los estudiantes utilizan para escribir ensayos, en las plataformas que les recomiendan contenido y en los sistemas de evaluación que influyen cada vez más en sus trayectorias. La pregunta no es si el algoritmo está presente. La pregunta es si prestamos atención a lo que hace.

Los simuladores de negocios son uno de los pocos entornos pedagógicos en los que los educadores conservan un control real sobre las herramientas algorítmicas con las que interactúan sus estudiantes. El sistema de coaching con IA de CESIM no es una plataforma externa a la que los estudiantes acceden de manera independiente: es un instrumento integrado en un diseño pedagógico, utilizado por instructores que comprenden su metodología y sujeto a un examen continuo mediante la investigación.

Este es precisamente el tipo de implementación de IA que promueve la UNESCO: con un propósito claro, transparente, fundamentada pedagógicamente y sujeta a rendición de cuentas. El algoritmo ya está en el aula. Estamos eligiendo comprenderlo.

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[Más información](https://www.cesim.com/es/simulaciones/cesim-ai)[Solicite una demostración](https://www.cesim.com/es/simulaciones/cesim-ai/demo)

##### Referencias y lecturas adicionales

- Malafronte, O. (2024). Développement des leaders avec coaching et Intelligence Artificielle: Augmentation des compétences. Management & Avenir, 142(4), 39–59. [https://doi.org/10.3917/mav.142.0039](https://doi.org/10.3917/mav.142.0039)
- Malafronte, O., & Fatien, P. (under review). Towards a skilled e-coachee: Exploring the development of reflectivity in AI coaching conversations. *Journal of Applied Behavioral Science*.
- Malafronte, O. (2025). *Développer la compétence de leader en situation de travail grâce à l'Intelligence Artificielle et le coaching* \[Doctoral thesis\]. Université Côte d'Azur.
- UNESCO (2026). *The Algorithm in the Room: Six Urgent Questions for Education*. UNESCO Publishing.
- Graßmann, C., & Schermuly, C. C. (2020). Coaching with artificial intelligence: Concepts and capabilities. *Human Resource Development Review, 20*(1), 106–126.
- Coulet, J.-C. (2011). *La notion de compétence: un modèle pour décrire, évaluer et développer les compétences*. Le Travail Humain.
- France Compétences – RNCP 35917 / 42364. https://www.francecompetences.fr/recherche/rncp/

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*![Olivier Malafronte sqr](https://www.cesim.com/hs-fs/hubfs/Olivier%20Malafronte%20sqr.jpg?width=100&height=100&name=Olivier%20Malafronte%20sqr.jpg)Olivier Malafronte es profesor asociado de la Université Côte d'Azur / IAE Nice, coach certificado y especialista en aprendizaje mediado por IA y desarrollo del liderazgo. Su investigación doctoral examinó el desarrollo de competencias de liderazgo mediante herramientas de coaching con IA. Actualmente realiza investigaciones empíricas sobre el coaching con IA en simuladores de negocios, en colaboración con instituciones que utilizan CESIM Global Challenge.*

 Etiquetas: [Aprendizaje experiencial](https://www.cesim.com/es/blog-de-simulaciones-de-negocios/topic/aprendizaje-experiencial), [inteligencia artificial](https://www.cesim.com/es/blog-de-simulaciones-de-negocios/topic/inteligencia-artificial), [Coach Cesim AI](https://www.cesim.com/es/blog-de-simulaciones-de-negocios/topic/coach-cesim-ai)

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